【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/12 大井 5R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月12日 16:00:44 2022年05月12日 17:00:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	グランモール	16	72.8
2	1	1	サブノダンサー	44	73.8
3	8	15	スローフード	24	73.9
4	7	13	フレンチバローズ	27	74.2
5	3	5	ロイヤルエピック	12	74.6
6	2	2	ウズメヒメ	47	74.7
7	3	4	バレイボーラー	34	74.9
8	2	3	エドノテーラー	22	75.5
9	5	9	サッキーシン	36	75.9
10	6	11	ベニノサンフラワー	21	76.0
11	8	14	ポップワール	11	76.2
12	6	10	カフジリブラ	35	76.4
13	5	8	ハクシンエース	14	76.9
14	4	7	コスモオニアシゲ	26	78.4
15	7	12	ブールタング	6	83.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	7	12	ブールタング	6	83.2	73.4
4	6	2	2	ウズメヒメ	47	74.7	73.7
2	8	2	3	エドノテーラー	22	75.5	73.7
3	11	8	14	ポップワール	11	76.2	73.7
5	4	7	13	フレンチバローズ	27	74.2	73.9
6	7	3	4	バレイボーラー	34	74.9	74.3
7	5	3	5	ロイヤルエピック	12	74.6	74.4
8	10	6	11	ベニノサンフラワー	21	76.0	74.5
9	9	5	9	サッキーシン	36	75.9	74.6
10	12	6	10	カフジリブラ	35	76.4	74.6
12	2	1	1	サブノダンサー	44	73.8	74.7
11	14	4	7	コスモオニアシゲ	26	78.4	74.7
13	13	5	8	ハクシンエース	14	76.9	75.0
14	1	4	6	グランモール	16	72.8	75.5
15	3	8	15	スローフード	24	73.9	75.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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