【AI競馬予測】2024/01/05 佐賀 4R 笑門来福賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/05 16:45:00
- レース名: 4R 笑門来福賞(C2)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | アオイカゲ | 17 | 73.9 |
2 | 7 | 10 | シャルマンシェリー | 32 | 83.2 |
3 | 5 | 6 | ソイギネー | 63 | 83.8 |
4 | 6 | 7 | シティオブヨーク | 24 | 85.3 |
5 | 7 | 9 | キャットナップ | 8 | 85.6 |
6 | 3 | 3 | ブルースワット | 9 | 85.8 |
7 | 6 | 8 | ダイメイクルミ | 16 | 86.0 |
8 | 8 | 11 | サーキュラーキー | 8 | 86.3 |
9 | 1 | 1 | ルージュパルファン | 54 | 87.3 |
10 | 4 | 4 | ユールメイキット | 8 | 87.8 |
11 | 2 | 2 | オーシャンデイジー | 128 | 89.4 |
12 | 5 | 5 | コノハナミカミ | 15 | 89.8 |