【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/12 大井 8R キス・ミー・クイック賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月12日 17:40:14 2022年05月12日 18:40:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	サッキールビアノ	18	46.7
2	4	6	ケンブリッジラテ	14	73.2
3	8	14	ウィンウッド	14	73.3
4	5	9	フォルリチャード	11	73.6
5	6	10	スマートフレイ	48	73.7
6	5	8	オリジネイター	17	73.7
7	3	4	マイネルラッジョ	44	73.9
8	4	7	チームロックス	18	74.0
9	2	3	ラストヴィグラス	29	74.3
10	3	5	バレン	59	74.8
11	2	2	ライクマジック	8	74.8
12	7	13	サンビースト	18	74.8
13	7	12	マーチャンフェイス	12	75.5
14	6	11	レジェンドルーラー	18	75.7
15	1	1	フェアウィンド	19	76.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	5	8	オリジネイター	17	73.7	71.8
2	12	7	13	サンビースト	18	74.8	72.5
3	10	2	2	ライクマジック	8	74.8	72.7
4	15	1	1	フェアウィンド	19	76.3	72.7
5	7	3	4	マイネルラッジョ	44	73.9	72.8
6	4	5	9	フォルリチャード	11	73.6	73.0
7	2	4	6	ケンブリッジラテ	14	73.2	73.2
8	9	2	3	ラストヴィグラス	29	74.3	73.2
9	11	3	5	バレン	59	74.8	73.2
11	3	8	14	ウィンウッド	14	73.3	73.6
10	6	6	10	スマートフレイ	48	73.7	73.6
12	8	4	7	チームロックス	18	74.0	74.0
13	14	6	11	レジェンドルーラー	18	75.7	74.3
15	1	8	15	サッキールビアノ	18	46.7	74.7
14	13	7	12	マーチャンフェイス	12	75.5	74.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井

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