【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/12 大井 8R キス・ミー・クイック賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月12日 17:40:21 2022年05月12日 18:40:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	サッキールビアノ	18	46.9
2	4	6	ケンブリッジラテ	14	73.1
3	3	4	マイネルラッジョ	44	73.1
4	5	9	フォルリチャード	11	73.5
5	8	14	ウィンウッド	14	73.5
6	6	10	スマートフレイ	48	73.6
7	5	8	オリジネイター	17	73.7
8	4	7	チームロックス	18	74.2
9	2	3	ラストヴィグラス	29	74.3
10	7	13	サンビースト	18	74.8
11	3	5	バレン	59	75.0
12	7	12	マーチャンフェイス	12	75.1
13	1	1	フェアウィンド	19	76.3
14	6	11	レジェンドルーラー	18	76.4
15	2	2	ライクマジック	8	76.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	8	オリジネイター	17	73.7	71.8
2	10	7	13	サンビースト	18	74.8	72.5
4	13	1	1	フェアウィンド	19	76.3	72.7
3	15	2	2	ライクマジック	8	76.9	72.7
5	2	3	4	マイネルラッジョ	44	73.1	72.8
6	4	5	9	フォルリチャード	11	73.5	73.0
7	3	4	6	ケンブリッジラテ	14	73.1	73.2
8	9	2	3	ラストヴィグラス	29	74.3	73.2
9	11	3	5	バレン	59	75.0	73.2
11	5	8	14	ウィンウッド	14	73.5	73.6
10	6	6	10	スマートフレイ	48	73.6	73.6
12	8	4	7	チームロックス	18	74.2	74.0
13	14	6	11	レジェンドルーラー	18	76.4	74.3
15	1	8	15	サッキールビアノ	18	46.9	74.7
14	12	7	12	マーチャンフェイス	12	75.1	74.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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