競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/08 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月08日 15:41:05 2024年01月08日 17:21:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/01/08 16:25:00
  • レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 中山
  • コース: 芝
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 9 トゥーサン 16 89.9
2 7 13 ホウオウプレミア 10 90.5
3 6 11 ジュンブルースカイ 22 90.7
4 7 12 テラステラ 14 92.6
5 3 5 ノーダブルディップ 27 92.9
6 4 6 スプレモフレイバー 13 93.6
7 3 4 ボルタドマール 31 94.2
8 6 10 タシット 10 94.6
9 2 3 マイネルダグラス 31 95.1
10 8 15 ゲバラ 41 96.8
11 5 8 グラニット 13 97.4
12 2 2 マルチャン 5 97.4
13 8 14 アーレンダール 12 102.3
14 1 1 ロンギングバース 21 103.5
15 4 7 マイネルエール 18 124.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 4 6 スプレモフレイバー 13 93.6 92.5
2 8 6 10 タシット 10 94.6 92.8
3 5 3 5 ノーダブルディップ 27 92.9 92.9
4 12 5 8 グラニット 13 97.4 92.9
6 2 7 13 ホウオウプレミア 10 90.5 93.1
5 7 3 4 ボルタドマール 31 94.2 93.1
7 4 7 12 テラステラ 14 92.6 93.3
8 9 2 3 マイネルダグラス 31 95.1 93.3
9 1 5 9 トゥーサン 16 89.9 93.4
10 3 6 11 ジュンブルースカイ 22 90.7 93.7
11 10 8 15 ゲバラ 41 96.8 93.8
12 14 1 1 ロンギングバース 21 103.5 94.2
13 15 4 7 マイネルエール 18 124.3 94.4
14 11 2 2 マルチャン 5 97.4 97.5
中止 13 8 14 アーレンダール 12 102.3 nan

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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