【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/08 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/08 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | トゥーサン | 16 | 89.9 |
2 | 7 | 13 | ホウオウプレミア | 10 | 90.5 |
3 | 6 | 11 | ジュンブルースカイ | 22 | 90.7 |
4 | 7 | 12 | テラステラ | 14 | 92.6 |
5 | 3 | 5 | ノーダブルディップ | 27 | 92.9 |
6 | 4 | 6 | スプレモフレイバー | 13 | 93.6 |
7 | 3 | 4 | ボルタドマール | 31 | 94.2 |
8 | 6 | 10 | タシット | 10 | 94.6 |
9 | 2 | 3 | マイネルダグラス | 31 | 95.1 |
10 | 8 | 15 | ゲバラ | 41 | 96.8 |
11 | 5 | 8 | グラニット | 13 | 97.4 |
12 | 2 | 2 | マルチャン | 5 | 97.4 |
13 | 8 | 14 | アーレンダール | 12 | 102.3 |
14 | 1 | 1 | ロンギングバース | 21 | 103.5 |
15 | 4 | 7 | マイネルエール | 18 | 124.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 4 | 6 | スプレモフレイバー | 13 | 93.6 | 92.5 |
2 | 8 | 6 | 10 | タシット | 10 | 94.6 | 92.8 |
3 | 5 | 3 | 5 | ノーダブルディップ | 27 | 92.9 | 92.9 |
4 | 12 | 5 | 8 | グラニット | 13 | 97.4 | 92.9 |
6 | 2 | 7 | 13 | ホウオウプレミア | 10 | 90.5 | 93.1 |
5 | 7 | 3 | 4 | ボルタドマール | 31 | 94.2 | 93.1 |
7 | 4 | 7 | 12 | テラステラ | 14 | 92.6 | 93.3 |
8 | 9 | 2 | 3 | マイネルダグラス | 31 | 95.1 | 93.3 |
9 | 1 | 5 | 9 | トゥーサン | 16 | 89.9 | 93.4 |
10 | 3 | 6 | 11 | ジュンブルースカイ | 22 | 90.7 | 93.7 |
11 | 10 | 8 | 15 | ゲバラ | 41 | 96.8 | 93.8 |
12 | 14 | 1 | 1 | ロンギングバース | 21 | 103.5 | 94.2 |
13 | 15 | 4 | 7 | マイネルエール | 18 | 124.3 | 94.4 |
14 | 11 | 2 | 2 | マルチャン | 5 | 97.4 | 97.5 |
中止 | 13 | 8 | 14 | アーレンダール | 12 | 102.3 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。