【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/08 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月08日 15:41:12 2024年01月08日 17:21:15

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	マルチャン	5	85.9
2	5	9	トゥーサン	16	87.0
3	5	8	グラニット	13	89.2
4	7	13	ホウオウプレミア	10	90.2
5	6	11	ジュンブルースカイ	22	90.4
6	7	12	テラステラ	14	92.3
7	3	5	ノーダブルディップ	27	93.1
8	4	6	スプレモフレイバー	13	93.8
9	3	4	ボルタドマール	31	94.3
10	2	3	マイネルダグラス	31	95.2
11	8	14	アーレンダール	12	96.7
12	8	15	ゲバラ	41	97.7
13	1	1	ロンギングバース	21	104.1
14	6	10	タシット	10	104.9
15	4	7	マイネルエール	18	127.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	6	スプレモフレイバー	13	93.8	92.5
2	14	6	10	タシット	10	104.9	92.8
4	3	5	8	グラニット	13	89.2	92.9
3	7	3	5	ノーダブルディップ	27	93.1	92.9
6	4	7	13	ホウオウプレミア	10	90.2	93.1
5	9	3	4	ボルタドマール	31	94.3	93.1
7	6	7	12	テラステラ	14	92.3	93.3
8	10	2	3	マイネルダグラス	31	95.2	93.3
9	2	5	9	トゥーサン	16	87.0	93.4
10	5	6	11	ジュンブルースカイ	22	90.4	93.7
11	12	8	15	ゲバラ	41	97.7	93.8
12	13	1	1	ロンギングバース	21	104.1	94.2
13	15	4	7	マイネルエール	18	127.3	94.4
14	1	2	2	マルチャン	5	85.9	97.5
中止	11	8	14	アーレンダール	12	96.7	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測中山芝 1600m MRTPM_V2

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