【AI競馬予測】2024/01/09 浦和 2R ランチタイムチャレンジ(C3)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/09 12:50:00
- レース名: 2R ランチタイムチャレンジ(C3)
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ユアソーラ | 21 | 91.0 |
| 2 | 3 | 3 | ニシノサトル | 106 | 92.9 |
| 3 | 4 | 4 | アナハ | 70 | 93.0 |
| 4 | 5 | 6 | セイウンミレイア | 56 | 93.2 |
| 5 | 6 | 7 | キタマクフィー | 40 | 93.4 |
| 6 | 7 | 9 | ベニノエンゼル | 58 | 93.8 |
| 7 | 5 | 5 | ウルリヒト | 56 | 94.2 |
| 8 | 2 | 2 | ショウイモン | 50 | 94.3 |
| 9 | 7 | 10 | アールレアル | 75 | 94.3 |
| 10 | 8 | 11 | マッシュブライト | 43 | 95.1 |
| 11 | 8 | 12 | トキノカサドール | 80 | 95.4 |
| 12 | 1 | 1 | アストロメアリー | 31 | 97.4 |
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