【AI競馬予測】2024/01/10 浦和 2R ランチタイムチャレンジ(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/10 12:50:00
- レース名: 2R ランチタイムチャレンジ(C3)
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | ハツネヘイロー | 31 | 89.5 |
| 2 | 3 | 3 | レインボーカラー | 45 | 90.8 |
| 3 | 4 | 4 | フェイドハード | 42 | 91.7 |
| 4 | 5 | 5 | バジガクエブリン | 37 | 93.0 |
| 5 | 5 | 6 | エンチャント | 25 | 93.1 |
| 6 | 8 | 11 | ホシプリンセス | 40 | 93.2 |
| 7 | 2 | 2 | トキノレーヴ | 40 | 93.3 |
| 8 | 7 | 9 | エッセンス | 30 | 93.8 |
| 9 | 6 | 7 | ファンファン | 63 | 94.7 |
| 10 | 6 | 8 | サンボールダー | 27 | 94.7 |
| 11 | 1 | 1 | テステッソ | 20 | 95.1 |
| 12 | 7 | 10 | アグリシュブール | 25 | 95.4 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
