【単勝240円当選】【AI競馬予測】2022/02/23 佐賀 6R JRA交流たんぽぽ賞重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年02月23日 16:00:12 2022年02月23日 17:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	タケノサイコウ	10	81.6
2	6	6	ヒノクニ	7	85.8
3	5	5	イールテソーロ	6	85.9
4	3	3	シュンメキラリ	5	86.9
5	7	8	ミミグッド	6	89.7
6	4	4	イチザウイナー	5	92.4
7	8	10	ベニサツマ	11	92.7
8	7	7	ダイチノツバサ	14	93.2
9	1	1	カシノプルタオルネ	5	94.7
10	8	9	テイエムタマガイ	13	94.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	タケノサイコウ	10	81.6	90.5
3	3	5	5	イールテソーロ	6	85.9	90.7
2	6	4	4	イチザウイナー	5	92.4	90.7
4	2	6	6	ヒノクニ	7	85.8	90.8
5	5	7	8	ミミグッド	6	89.7	92.8
6	9	1	1	カシノプルタオルネ	5	94.7	92.8
8	4	3	3	シュンメキラリ	5	86.9	93.8
7	10	8	9	テイエムタマガイ	13	94.7	93.8
9	8	7	7	ダイチノツバサ	14	93.2	93.9
10	7	8	10	ベニサツマ	11	92.7	95.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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