【AI競馬予測】2024/01/11 笠松 4R C11組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/11 12:30:00
- レース名: 4R C11組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | カップコルス | 9 | 88.7 |
| 2 | 6 | 6 | トロピコ | 12 | 90.8 |
| 3 | 5 | 5 | マコトクガニゼーク | 11 | 91.3 |
| 4 | 7 | 8 | エラキス | 60 | 91.7 |
| 5 | 7 | 7 | ムーンムーンムーン | 33 | 91.8 |
| 6 | 8 | 10 | アスペッタティーバ | 18 | 91.8 |
| 7 | 2 | 2 | ヒルノマース | 49 | 91.9 |
| 8 | 8 | 9 | ライコウノキセキ | 11 | 92.2 |
| 9 | 1 | 1 | デクラーク | 60 | 93.1 |
| 10 | 3 | 3 | テキーラサンライズ | 34 | 93.8 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
