【AI競馬予測】2024/01/11 浦和 2R ランチタイムチャレンジ(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/11 12:50:00
- レース名: 2R ランチタイムチャレンジ(C3)
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | タイキフリード | 20 | 74.9 |
| 2 | 5 | 6 | ユーロックデュード | 8 | 89.5 |
| 3 | 8 | 11 | シンキングロマンス | 18 | 90.2 |
| 4 | 8 | 12 | ラーズグリーズ | 42 | 91.1 |
| 5 | 6 | 8 | フクチャンクイーン | 25 | 91.2 |
| 6 | 1 | 1 | ゲットデザイアー | 22 | 92.4 |
| 7 | 3 | 3 | リュウオウ | 74 | 92.5 |
| 8 | 2 | 2 | ラクスシャルキ | 22 | 92.6 |
| 9 | 6 | 7 | イエローリボン | 50 | 92.8 |
| 10 | 7 | 10 | ケイアイマボラ | 65 | 93.1 |
| 11 | 4 | 4 | エスポワールフレア | 32 | 93.1 |
| 12 | 5 | 5 | ペララス | 20 | 96.7 |
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