【AI競馬予測】2024/01/11 園田 9R C1二【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/11 14:40:00
- レース名: 9R C1二
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ベルウッドミカサ | 18 | 89.6 |
| 2 | 7 | 7 | エイシンレプニ | 11 | 91.2 |
| 3 | 6 | 6 | スバラシイヒビ | 46 | 92.8 |
| 4 | 8 | 9 | メイショウクモジ | 31 | 93.1 |
| 5 | 8 | 8 | タイキクラージュ | 19 | 93.5 |
| 6 | 5 | 5 | マーブルファクター | 16 | 93.7 |
| 7 | 4 | 4 | レンツシュピッツェ | 59 | 94.3 |
| 8 | 3 | 3 | ヴィルブラックヒル | 17 | 96.5 |
| 9 | 2 | 2 | メイショウジェンマ | 12 | 105.2 |
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