【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/13 小倉 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/13 13:45:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | トーアライデン | 11 | 101.0 |
2 | 4 | 7 | ハレアカラフラ | 6 | 102.2 |
3 | 3 | 6 | バロックダンス | 13 | 103.8 |
4 | 2 | 4 | ブルーウィン | 9 | 106.3 |
5 | 8 | 16 | レッドバレンティア | 11 | 107.4 |
6 | 4 | 8 | シャドウソニック | 10 | 107.6 |
7 | 6 | 11 | スズカキング | 24 | 108.3 |
8 | 7 | 13 | インペリアルコート | 8 | 108.3 |
9 | 5 | 9 | ヒドゥンキング | 17 | 108.8 |
10 | 1 | 2 | ヘネラリーフェ | 31 | 110.3 |
11 | 1 | 1 | ソウルユニバンス | 37 | 111.0 |
12 | 2 | 3 | ノーブルマルシェ | 12 | 111.8 |
13 | 8 | 15 | ベルシャンブル | 5 | 113.4 |
14 | 7 | 14 | コスモエクスプレス | 65 | 116.5 |
15 | 6 | 12 | エゾダイモン | 7 | 125.5 |
16 | 5 | 10 | フリンジティアラ | 9 | 153.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 16 | レッドバレンティア | 11 | 107.4 | 106.7 |
2 | 14 | 7 | 14 | コスモエクスプレス | 65 | 116.5 | 106.9 |
3 | 6 | 4 | 8 | シャドウソニック | 10 | 107.6 | 107.0 |
4 | 4 | 2 | 4 | ブルーウィン | 9 | 106.3 | 107.3 |
5 | 7 | 6 | 11 | スズカキング | 24 | 108.3 | 107.3 |
7 | 3 | 3 | 6 | バロックダンス | 13 | 103.8 | 107.6 |
6 | 9 | 5 | 9 | ヒドゥンキング | 17 | 108.8 | 107.6 |
10 | 11 | 1 | 1 | ソウルユニバンス | 37 | 111.0 | 107.7 |
8 | 12 | 2 | 3 | ノーブルマルシェ | 12 | 111.8 | 107.7 |
9 | 15 | 6 | 12 | エゾダイモン | 7 | 125.5 | 107.7 |
11 | 16 | 5 | 10 | フリンジティアラ | 9 | 153.7 | 107.8 |
12 | 8 | 7 | 13 | インペリアルコート | 8 | 108.3 | 108.0 |
13 | 10 | 1 | 2 | ヘネラリーフェ | 31 | 110.3 | 108.0 |
14 | 13 | 8 | 15 | ベルシャンブル | 5 | 113.4 | 108.0 |
15 | 1 | 3 | 5 | トーアライデン | 11 | 101.0 | 108.1 |
16 | 2 | 4 | 7 | ハレアカラフラ | 6 | 102.2 | 108.8 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。