【複勝140円当選】【AI競馬予測】2024/01/13 中山 10R 初春S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/13 15:10:00
- レース名: 10R 初春S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | マルカラピッド | 8 | 60.8 |
2 | 3 | 5 | メイショウイジゲン | 32 | 69.3 |
3 | 8 | 15 | ワールズコライド | 5 | 69.7 |
4 | 7 | 14 | イチザウイナー | 14 | 70.1 |
5 | 6 | 12 | ビルカール | 13 | 70.9 |
6 | 6 | 11 | タマモダイジョッキ | 27 | 71.1 |
7 | 1 | 2 | ニューフロンティア | 21 | 71.7 |
8 | 7 | 13 | タイキスウォード | 38 | 71.7 |
9 | 4 | 8 | ハチメンロッピ | 8 | 71.7 |
10 | 8 | 16 | フィーカ | 19 | 72.1 |
11 | 4 | 7 | コスモノアゼット | 20 | 72.4 |
12 | 3 | 6 | グットディール | 18 | 72.5 |
13 | 5 | 9 | ウナギノボリ | 30 | 72.6 |
14 | 5 | 10 | レヴール | 12 | 76.6 |
15 | 2 | 3 | ミレヴィーナス | 12 | 77.1 |
16 | 1 | 1 | グランアリエル | 12 | 82.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 15 | ワールズコライド | 5 | 69.7 | 70.8 |
3 | 6 | 6 | 11 | タマモダイジョッキ | 27 | 71.1 | 70.9 |
2 | 8 | 4 | 8 | ハチメンロッピ | 8 | 71.7 | 70.9 |
4 | 15 | 2 | 3 | ミレヴィーナス | 12 | 77.1 | 71.0 |
6 | 12 | 3 | 6 | グットディール | 18 | 72.5 | 71.1 |
5 | 13 | 5 | 9 | ウナギノボリ | 30 | 72.6 | 71.1 |
7 | 1 | 2 | 4 | マルカラピッド | 8 | 60.8 | 71.2 |
8 | 10 | 8 | 16 | フィーカ | 19 | 72.1 | 71.5 |
9 | 5 | 6 | 12 | ビルカール | 13 | 70.9 | 71.6 |
10 | 14 | 5 | 10 | レヴール | 12 | 76.6 | 71.6 |
12 | 2 | 3 | 5 | メイショウイジゲン | 32 | 69.3 | 71.7 |
11 | 7 | 1 | 2 | ニューフロンティア | 21 | 71.7 | 71.7 |
13 | 11 | 4 | 7 | コスモノアゼット | 20 | 72.4 | 72.2 |
14 | 4 | 7 | 14 | イチザウイナー | 14 | 70.1 | 72.7 |
15 | 16 | 1 | 1 | グランアリエル | 12 | 82.8 | 74.3 |
除外 | 9 | 7 | 13 | タイキスウォード | 38 | 71.7 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 140円 |