【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/13 京都 11R 淀短距離S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月13日 14:41:20 2024年01月13日 17:01:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	ホウオウノーサイド	15	63.9
2	2	3	ボンボヤージ	25	66.1
3	1	2	サトノラムセス	19	66.3
4	6	11	メイショウソラフネ	14	66.6
5	7	14	エクセトラ	17	67.1
6	8	16	カルネアサーダ	21	67.4
7	5	10	レッドベルオーブ	19	67.6
8	4	7	ビッグシーザー	10	67.7
9	7	13	メディーヴァル	30	68.7
10	8	15	ショウナンハクラク	18	68.8
11	2	4	キャプテンドレイク	38	68.9
12	4	8	ロードベイリーフ	40	69.0
13	5	9	クリノマジン	20	69.1
14	3	6	ゾンニッヒ	19	69.5
15	3	5	カワキタレブリー	19	70.2
16	1	1	ダイメイフジ	64	70.5
17	8	17	スコールユニバンス	25	72.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	7	ビッグシーザー	10	67.7	68.6
2	4	6	11	メイショウソラフネ	14	66.6	68.8
3	14	3	6	ゾンニッヒ	19	69.5	69.1
4	3	1	2	サトノラムセス	19	66.3	69.3
4	6	8	16	カルネアサーダ	21	67.4	69.3
8	5	7	14	エクセトラ	17	67.1	69.4
6	13	5	9	クリノマジン	20	69.1	69.4
7	10	8	15	ショウナンハクラク	18	68.8	69.4
9	12	4	8	ロードベイリーフ	40	69.0	69.5
11	1	6	12	ホウオウノーサイド	15	63.9	69.7
10	15	3	5	カワキタレブリー	19	70.2	69.7
12	11	2	4	キャプテンドレイク	38	68.9	69.7
13	17	8	17	スコールユニバンス	25	72.5	69.8
14	16	1	1	ダイメイフジ	64	70.5	70.0
15	7	5	10	レッドベルオーブ	19	67.6	70.2
16	9	7	13	メディーヴァル	30	68.7	70.2
17	2	2	3	ボンボヤージ	25	66.1	70.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1200m 京都

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