【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/13 京都 11R 淀短距離S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月13日 14:41:28 2024年01月13日 17:01:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	ホウオウノーサイド	15	60.7
2	7	14	エクセトラ	17	65.2
3	1	2	サトノラムセス	19	65.5
4	5	9	クリノマジン	20	65.7
5	8	15	ショウナンハクラク	18	65.9
6	2	3	ボンボヤージ	25	66.1
7	6	11	メイショウソラフネ	14	66.9
8	4	7	ビッグシーザー	10	67.6
9	8	16	カルネアサーダ	21	67.8
10	2	4	キャプテンドレイク	38	68.5
11	4	8	ロードベイリーフ	40	68.5
12	7	13	メディーヴァル	30	68.8
13	3	5	カワキタレブリー	19	69.7
14	3	6	ゾンニッヒ	19	70.0
15	1	1	ダイメイフジ	64	70.9
16	8	17	スコールユニバンス	25	72.4
17	5	10	レッドベルオーブ	19	92.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	7	ビッグシーザー	10	67.6	68.6
2	7	6	11	メイショウソラフネ	14	66.9	68.8
3	14	3	6	ゾンニッヒ	19	70.0	69.1
4	9	8	16	カルネアサーダ	21	67.8	69.3
4	3	1	2	サトノラムセス	19	65.5	69.3
8	2	7	14	エクセトラ	17	65.2	69.4
6	4	5	9	クリノマジン	20	65.7	69.4
7	5	8	15	ショウナンハクラク	18	65.9	69.4
9	11	4	8	ロードベイリーフ	40	68.5	69.5
10	13	3	5	カワキタレブリー	19	69.7	69.7
11	1	6	12	ホウオウノーサイド	15	60.7	69.7
12	10	2	4	キャプテンドレイク	38	68.5	69.7
13	16	8	17	スコールユニバンス	25	72.4	69.8
14	15	1	1	ダイメイフジ	64	70.9	70.0
16	12	7	13	メディーヴァル	30	68.8	70.2
15	17	5	10	レッドベルオーブ	19	92.4	70.2
17	6	2	3	ボンボヤージ	25	66.1	70.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 京都

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