【馬連680円当選】【AI競馬予測】2024/01/14 京都 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月14日 13:01:11 2024年01月14日 14:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	ロードラディウス	13	65.0
2	6	9	ボナンザ	25	66.1
3	4	4	ルシャリーブル	22	70.8
4	7	10	ギーロカスタル	9	71.5
5	7	11	エナジーロッソ	27	71.6
6	5	6	ロングファイナリー	39	71.7
7	1	1	ヴァクストゥーム	19	72.0
8	4	5	カンパニョーラ	23	72.1
9	2	2	ディアサクセサー	10	72.8
10	6	8	カンザシ	10	73.1
11	8	13	リーゼントミニー	9	74.0
12	3	3	パドカトル	25	74.7
13	8	12	フクノワカバ	16	78.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	9	ボナンザ	25	66.1	71.6
2	1	5	7	ロードラディウス	13	65.0	71.7
3	9	2	2	ディアサクセサー	10	72.8	72.0
4	8	4	5	カンパニョーラ	23	72.1	72.2
5	6	5	6	ロングファイナリー	39	71.7	72.3
6	3	4	4	ルシャリーブル	22	70.8	72.4
7	4	7	10	ギーロカスタル	9	71.5	72.5
9	7	1	1	ヴァクストゥーム	19	72.0	72.6
8	10	6	8	カンザシ	10	73.1	72.6
10	5	7	11	エナジーロッソ	27	71.6	72.8
11	12	3	3	パドカトル	25	74.7	72.8
12	11	8	13	リーゼントミニー	9	74.0	73.3
13	13	8	12	フクノワカバ	16	78.3	73.5

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 京都

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。