【馬連680円当選】【AI競馬予測】2024/01/14 京都 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月14日 13:01:17 2024年01月14日 14:20:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	7	ロードラディウス	13	65.0
2	6	9	ボナンザ	25	65.6
3	2	2	ディアサクセサー	10	69.0
4	4	4	ルシャリーブル	22	71.1
5	5	6	ロングファイナリー	39	71.6
6	4	5	カンパニョーラ	23	72.1
7	6	8	カンザシ	10	72.2
8	7	11	エナジーロッソ	27	72.4
9	7	10	ギーロカスタル	9	74.9
10	3	3	パドカトル	25	76.1
11	8	12	フクノワカバ	16	78.6
12	8	13	リーゼントミニー	9	80.3
13	1	1	ヴァクストゥーム	19	80.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	9	ボナンザ	25	65.6	71.6
2	1	5	7	ロードラディウス	13	65.0	71.7
3	3	2	2	ディアサクセサー	10	69.0	72.0
4	6	4	5	カンパニョーラ	23	72.1	72.2
5	5	5	6	ロングファイナリー	39	71.6	72.3
6	4	4	4	ルシャリーブル	22	71.1	72.4
7	9	7	10	ギーロカスタル	9	74.9	72.5
8	7	6	8	カンザシ	10	72.2	72.6
9	13	1	1	ヴァクストゥーム	19	80.4	72.6
10	8	7	11	エナジーロッソ	27	72.4	72.8
11	10	3	3	パドカトル	25	76.1	72.8
12	12	8	13	リーゼントミニー	9	80.3	73.3
13	11	8	12	フクノワカバ	16	78.6	73.5

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 京都

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