【複勝410円当選】【AI競馬予測】2022/05/13 大井 6R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/13 17:10:00
- レース名: 6R C3一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | ブラックバローズ | 38 | 71.9 |
2 | 4 | 8 | コウギョウサウス | 56 | 73.1 |
3 | 8 | 16 | エムオーアプローズ | 40 | 73.7 |
4 | 3 | 5 | ウラカン | 39 | 74.2 |
5 | 2 | 4 | ファシナンテ | 73 | 74.7 |
6 | 6 | 11 | ヤマニンフラクタル | 10 | 74.8 |
7 | 6 | 12 | ノーボーダー | 58 | 75.0 |
8 | 1 | 1 | ヤマノシャチー | 41 | 75.1 |
9 | 5 | 10 | ミユキテンカヲトル | 21 | 75.2 |
10 | 2 | 3 | シズカマナカ | 50 | 75.4 |
11 | 4 | 7 | ハクサンエガオ | 12 | 76.0 |
12 | 7 | 14 | テガタナ | 25 | 76.2 |
13 | 1 | 2 | カガヤキゴールド | 21 | 76.2 |
14 | 3 | 6 | モスグリーン | 8 | 76.3 |
15 | 7 | 13 | トラビエーソ | 30 | 77.0 |
16 | 8 | 15 | ツネリュウオー | 23 | 78.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 4 | 8 | コウギョウサウス | 56 | 73.1 | 74.0 |
1 | 10 | 2 | 3 | シズカマナカ | 50 | 75.4 | 74.0 |
4 | 3 | 8 | 16 | エムオーアプローズ | 40 | 73.7 | 74.6 |
3 | 4 | 3 | 5 | ウラカン | 39 | 74.2 | 74.6 |
5 | 11 | 4 | 7 | ハクサンエガオ | 12 | 76.0 | 74.9 |
7 | 6 | 6 | 11 | ヤマニンフラクタル | 10 | 74.8 | 75.3 |
6 | 12 | 1 | 2 | カガヤキゴールド | 21 | 76.2 | 75.3 |
10 | 7 | 6 | 12 | ノーボーダー | 58 | 75.0 | 75.4 |
8 | 8 | 1 | 1 | ヤマノシャチー | 41 | 75.1 | 75.4 |
9 | 14 | 3 | 6 | モスグリーン | 8 | 76.3 | 75.4 |
11 | 1 | 5 | 9 | ブラックバローズ | 38 | 71.9 | 75.5 |
12 | 16 | 8 | 15 | ツネリュウオー | 23 | 78.9 | 75.7 |
13 | 5 | 2 | 4 | ファシナンテ | 73 | 74.7 | 76.3 |
14 | 15 | 7 | 13 | トラビエーソ | 30 | 77.0 | 76.3 |
15 | 9 | 5 | 10 | ミユキテンカヲトル | 21 | 75.2 | 77.1 |
16 | 13 | 7 | 14 | テガタナ | 25 | 76.2 | 77.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 410円 |