【ワイド430円当選】【AI競馬予測】2022/05/13 大井 9R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/13 18:55:00
- レース名: 9R C2一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | サルバトーレミノル | 23 | 71.3 |
2 | 2 | 2 | コーリンジャッジ | 6 | 71.7 |
3 | 6 | 10 | ラインギャラント | 41 | 72.6 |
4 | 8 | 15 | オーブラン | 41 | 72.6 |
5 | 7 | 12 | ナチュラルフィーバ | 25 | 73.4 |
6 | 5 | 9 | サツキブライド | 78 | 73.8 |
7 | 3 | 5 | ムーンケリー | 51 | 74.1 |
8 | 4 | 6 | カプトドラコーニス | 8 | 74.1 |
9 | 5 | 8 | カガヤキスバル | 39 | 74.7 |
10 | 1 | 1 | フロリアーノ | 67 | 74.9 |
11 | 4 | 7 | ケンリュウジョウ | 21 | 75.8 |
12 | 2 | 3 | モンゲーサクラ | 23 | 76.3 |
13 | 6 | 11 | チュートリス | 16 | 76.6 |
14 | 7 | 13 | リコーソニア | 8 | 77.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 2 | コーリンジャッジ | 6 | 71.7 | 72.7 |
2 | 3 | 6 | 10 | ラインギャラント | 41 | 72.6 | 73.1 |
3 | 6 | 5 | 9 | サツキブライド | 78 | 73.8 | 73.2 |
5 | 7 | 3 | 5 | ムーンケリー | 51 | 74.1 | 73.4 |
4 | 9 | 5 | 8 | カガヤキスバル | 39 | 74.7 | 73.4 |
6 | 14 | 7 | 13 | リコーソニア | 8 | 77.9 | 73.4 |
7 | 13 | 6 | 11 | チュートリス | 16 | 76.6 | 73.9 |
8 | 11 | 4 | 7 | ケンリュウジョウ | 21 | 75.8 | 74.1 |
10 | 4 | 8 | 15 | オーブラン | 41 | 72.6 | 74.2 |
9 | 10 | 1 | 1 | フロリアーノ | 67 | 74.9 | 74.2 |
11 | 1 | 8 | 14 | サルバトーレミノル | 23 | 71.3 | 74.4 |
13 | 5 | 7 | 12 | ナチュラルフィーバ | 25 | 73.4 | 74.5 |
12 | 8 | 4 | 6 | カプトドラコーニス | 8 | 74.1 | 74.5 |
14 | 12 | 2 | 3 | モンゲーサクラ | 23 | 76.3 | 75.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 230円 |
複勝 | 2 | 110円 |
ワイド | 2-10 | 430円 |