競馬予測

【ワイド430円当選】【AI競馬予測】2022/05/13 大井 9R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月13日 18:20:14 2022年05月13日 19:20:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/13 18:55:00
  • レース名: 9R C2一二三
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 14 サルバトーレミノル 23 71.3
2 2 2 コーリンジャッジ 6 71.7
3 6 10 ラインギャラント 41 72.6
4 8 15 オーブラン 41 72.6
5 7 12 ナチュラルフィーバ 25 73.4
6 5 9 サツキブライド 78 73.8
7 3 5 ムーンケリー 51 74.1
8 4 6 カプトドラコーニス 8 74.1
9 5 8 カガヤキスバル 39 74.7
10 1 1 フロリアーノ 67 74.9
11 4 7 ケンリュウジョウ 21 75.8
12 2 3 モンゲーサクラ 23 76.3
13 6 11 チュートリス 16 76.6
14 7 13 リコーソニア 8 77.9
*予測対象外となった馬: ベニノマーメイド *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 2 2 コーリンジャッジ 6 71.7 72.7
2 3 6 10 ラインギャラント 41 72.6 73.1
3 6 5 9 サツキブライド 78 73.8 73.2
5 7 3 5 ムーンケリー 51 74.1 73.4
4 9 5 8 カガヤキスバル 39 74.7 73.4
6 14 7 13 リコーソニア 8 77.9 73.4
7 13 6 11 チュートリス 16 76.6 73.9
8 11 4 7 ケンリュウジョウ 21 75.8 74.1
10 4 8 15 オーブラン 41 72.6 74.2
9 10 1 1 フロリアーノ 67 74.9 74.2
11 1 8 14 サルバトーレミノル 23 71.3 74.4
13 5 7 12 ナチュラルフィーバ 25 73.4 74.5
12 8 4 6 カプトドラコーニス 8 74.1 74.5
14 12 2 3 モンゲーサクラ 23 76.3 75.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 230円
複勝 2 110円
ワイド 2-10 430円

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