【単勝160円当選】【AI競馬予測】2022/05/13 大井 9R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月13日 18:20:23 2022年05月13日 19:20:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	コーリンジャッジ	6	68.2
2	8	14	サルバトーレミノル	23	70.8
3	8	15	オーブラン	41	72.7
4	6	10	ラインギャラント	41	72.9
5	7	12	ナチュラルフィーバ	25	73.5
6	5	9	サツキブライド	78	73.6
7	5	8	カガヤキスバル	39	74.1
8	4	6	カプトドラコーニス	8	74.1
9	3	5	ムーンケリー	51	74.4
10	1	1	フロリアーノ	67	75.1
11	4	7	ケンリュウジョウ	21	75.9
12	6	11	チュートリス	16	76.2
13	2	3	モンゲーサクラ	23	76.7
14	7	13	リコーソニア	8	77.9

*予測対象外となった馬: ベニノマーメイド *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	コーリンジャッジ	6	68.2	72.7
2	4	6	10	ラインギャラント	41	72.9	73.1
3	6	5	9	サツキブライド	78	73.6	73.2
4	8	5	8	カガヤキスバル	39	74.1	73.4
5	9	3	5	ムーンケリー	51	74.4	73.4
6	14	7	13	リコーソニア	8	77.9	73.4
7	12	6	11	チュートリス	16	76.2	73.9
8	11	4	7	ケンリュウジョウ	21	75.9	74.1
10	3	8	15	オーブラン	41	72.7	74.2
9	10	1	1	フロリアーノ	67	75.1	74.2
11	2	8	14	サルバトーレミノル	23	70.8	74.4
13	5	7	12	ナチュラルフィーバ	25	73.5	74.5
12	7	4	6	カプトドラコーニス	8	74.1	74.5
14	13	2	3	モンゲーサクラ	23	76.7	75.8

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	2	160円
複勝	2	110円

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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