【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/21 中山 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月21日 13:21:16 2024年01月21日 14:42:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	ワイアウ	7	66.5
2	4	6	ニルカンタテソーロ	31	67.6
3	3	5	バルミュゼット	20	70.0
4	3	4	スクーバー	9	70.6
5	5	8	ロードミッドナイト	28	71.0
6	6	10	ドンレパルス	11	71.0
7	8	14	アラゴナイト	24	71.1
8	5	9	ユキゲシズク	32	71.6
9	6	11	アポロプラネット	23	71.7
10	7	13	バンドールロゼ	21	71.9
11	2	3	ニーナブランド	6	72.1
12	8	15	パルデンス	28	72.6
13	1	1	スティルディマーレ	9	72.6
14	4	7	エコロドゥネス	9	72.7
15	2	2	キングクー	18	84.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	8	15	パルデンス	28	72.6	70.3
2	9	6	11	アポロプラネット	23	71.7	70.4
3	4	3	4	スクーバー	9	70.6	70.6
5	6	6	10	ドンレパルス	11	71.0	70.7
4	14	4	7	エコロドゥネス	9	72.7	70.7
6	7	8	14	アラゴナイト	24	71.1	70.8
7	5	5	8	ロードミッドナイト	28	71.0	71.0
8	3	3	5	バルミュゼット	20	70.0	71.1
9	11	2	3	ニーナブランド	6	72.1	71.3
10	12	1	1	スティルディマーレ	9	72.6	71.4
11	2	4	6	ニルカンタテソーロ	31	67.6	71.5
12	15	2	2	キングクー	18	84.2	71.9
13	10	7	13	バンドールロゼ	21	71.9	72.0
14	1	7	12	ワイアウ	7	66.5	72.9
15	8	5	9	ユキゲシズク	32	71.6	73.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート中山 1200m MRTPM_V2

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