【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/21 京都 10R 羅生門S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/21 15:01:00
- レース名: 10R 羅生門S
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | ダノンセシボン | 7 | 68.1 |
2 | 4 | 8 | カフジエニアゴン | 12 | 68.2 |
3 | 1 | 1 | ウォームライト | 11 | 69.3 |
4 | 8 | 15 | アルムラトゥール | 10 | 69.4 |
5 | 5 | 9 | ゼットレヨン | 13 | 70.3 |
6 | 4 | 7 | ラインガルーダ | 21 | 70.8 |
7 | 7 | 14 | ヴァリアント | 28 | 70.9 |
8 | 8 | 16 | ミラクル | 31 | 71.1 |
9 | 6 | 11 | ミラバーグマン | 16 | 71.5 |
10 | 2 | 4 | ジェットエンブレム | 28 | 72.0 |
11 | 1 | 2 | ヒロノトウリョウ | 31 | 72.0 |
12 | 2 | 3 | ロックユアハート | 13 | 72.5 |
13 | 6 | 12 | メルシー | 17 | 73.7 |
14 | 3 | 5 | アランチャータ | 9 | 74.5 |
15 | 7 | 13 | ドンアミティエ | 9 | 75.2 |
16 | 3 | 6 | アシタバ | 18 | 90.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | 9 | ゼットレヨン | 13 | 70.3 | 70.2 |
2 | 11 | 2 | 4 | ジェットエンブレム | 28 | 72.0 | 70.3 |
4 | 9 | 6 | 11 | ミラバーグマン | 16 | 71.5 | 70.4 |
3 | 15 | 7 | 13 | ドンアミティエ | 9 | 75.2 | 70.4 |
5 | 4 | 8 | 15 | アルムラトゥール | 10 | 69.4 | 70.5 |
6 | 8 | 8 | 16 | ミラクル | 31 | 71.1 | 70.5 |
8 | 1 | 5 | 10 | ダノンセシボン | 7 | 68.1 | 70.7 |
7 | 7 | 7 | 14 | ヴァリアント | 28 | 70.9 | 70.7 |
9 | 3 | 1 | 1 | ウォームライト | 11 | 69.3 | 71.0 |
10 | 16 | 3 | 6 | アシタバ | 18 | 90.3 | 71.2 |
11 | 2 | 4 | 8 | カフジエニアゴン | 12 | 68.2 | 71.5 |
12 | 13 | 6 | 12 | メルシー | 17 | 73.7 | 71.5 |
13 | 14 | 3 | 5 | アランチャータ | 9 | 74.5 | 71.7 |
14 | 12 | 2 | 3 | ロックユアハート | 13 | 72.5 | 71.8 |
15 | 10 | 1 | 2 | ヒロノトウリョウ | 31 | 72.0 | 72.3 |
16 | 6 | 4 | 7 | ラインガルーダ | 21 | 70.8 | 72.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。