【AI競馬予測】2024/01/21 佐賀 7R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/21 17:10:00
- レース名: 7R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | シオラパルク | 73 | -1627826791527.5 |
| 2 | 8 | 10 | メッサーマイスター | 40 | 86.8 |
| 3 | 6 | 7 | セーリング | 38 | 87.6 |
| 4 | 6 | 6 | サンマルリアン | 8 | 88.0 |
| 5 | 7 | 8 | ウインブランカ | 45 | 89.9 |
| 6 | 1 | 1 | バチスカーフ | 37 | 90.7 |
| 7 | 8 | 11 | モリデンスター | 50 | 91.0 |
| 8 | 4 | 4 | グランクロワ | 74 | 91.6 |
| 9 | 3 | 3 | ミナトノヨーコ | 51 | 92.6 |
| 10 | 5 | 5 | リネンファイト | 14 | 93.3 |
| 11 | 7 | 9 | ダノンディアマンテ | 41 | 93.4 |
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