【AI競馬予測】2024/01/21 高知 11R ファイナルレース(C2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/21 20:50:00
- レース名: 11R ファイナルレース(C2)
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ノイジーアプローチ | 15 | 92.7 |
| 2 | 6 | 8 | ブラウナイル | 90 | 93.4 |
| 3 | 8 | 11 | リターンオブクイン | 34 | 93.4 |
| 4 | 7 | 9 | ウインダークローズ | 49 | 93.6 |
| 5 | 5 | 6 | ロードシャマール | 30 | 93.9 |
| 6 | 8 | 12 | ネルガル | 42 | 94.0 |
| 7 | 5 | 5 | エイシンリュージュ | 33 | 94.3 |
| 8 | 1 | 1 | カレンラファータ | 14 | 95.2 |
| 9 | 7 | 10 | メイショウサキガケ | 29 | 95.4 |
| 10 | 2 | 2 | ネバーランド | 37 | 96.8 |
| 11 | 6 | 7 | マイネルブデット | 35 | 97.1 |
| 12 | 4 | 4 | デリカテス | 19 | 99.0 |
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