競馬予測

【複勝140円当選】【AI競馬予測】2022/05/13 大井 11R エメラルド賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月13日 19:20:26 2022年05月13日 20:40:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/13 20:10:00
  • レース名: 11R エメラルド賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ネオブレイブ 31 110.1
2 6 6 デスティネ 25 112.9
3 4 4 リコーシーウルフ 31 113.0
4 8 9 マースインディ 50 114.5
5 8 10 マイネルアンファン 41 114.7
6 7 8 デザートスネーク 34 114.9
7 1 1 アベニンドリーム 31 116.2
8 7 7 マイネルナイペス 49 116.4
9 3 3 セイヴァリアント 37 116.8
10 5 5 キタサンタイドー 37 125.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 8 9 マースインディ 50 114.5 112.1
2 3 4 4 リコーシーウルフ 31 113.0 112.2
4 2 6 6 デスティネ 25 112.9 112.9
3 6 7 8 デザートスネーク 34 114.9 112.9
5 10 5 5 キタサンタイドー 37 125.5 113.0
6 1 2 2 ネオブレイブ 31 110.1 113.2
7 9 3 3 セイヴァリアント 37 116.8 114.1
8 5 8 10 マイネルアンファン 41 114.7 114.4
9 7 1 1 アベニンドリーム 31 116.2 115.2
10 8 7 7 マイネルナイペス 49 116.4 115.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 140円

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