【AI競馬予測】2024/01/22 大井 5R C21516【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/22 14:10:00
- レース名: 5R C21516
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | バーンキャット | 13 | 94.7 |
| 2 | 1 | 1 | ルイーサ | 5 | 99.0 |
| 3 | 6 | 8 | ヘウレシス | 5 | 101.8 |
| 4 | 8 | 12 | ワスレガタミ | 13 | 104.8 |
| 5 | 4 | 4 | カミノアスール | 11 | 106.2 |
| 6 | 5 | 6 | トーアカラカウア | 12 | 106.3 |
| 7 | 7 | 9 | シンティリオ | 11 | 106.5 |
| 8 | 5 | 5 | ハッピータイム | 5 | 108.1 |
| 9 | 2 | 2 | サンウイング | 28 | 108.7 |
| 10 | 7 | 10 | スプレマシー | 20 | 109.4 |
| 11 | 3 | 3 | テッコサン | 10 | 112.9 |
| 12 | 6 | 7 | リコーヘンメリー | 16 | 118.4 |
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