【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 中京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 13:15:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ワイドモーゼ | 11 | 46.1 |
2 | 3 | 4 | メイショウサトワ | 6 | 67.8 |
3 | 6 | 11 | サウンドヒーロー | 12 | 70.6 |
4 | 8 | 14 | サウンドプリズム | 23 | 70.7 |
5 | 4 | 7 | スターオブスパーダ | 14 | 71.6 |
6 | 2 | 2 | メイブツシャチョウ | 31 | 71.9 |
7 | 8 | 15 | メイショウアゴニカ | 14 | 72.3 |
8 | 2 | 3 | ウェーブメジャー | 17 | 72.4 |
9 | 3 | 5 | シングンバズーカ | 20 | 73.0 |
10 | 5 | 9 | カネトシディーバ | 8 | 74.1 |
11 | 5 | 8 | フェブキラナ | 13 | 74.6 |
12 | 7 | 13 | レベルタウン | 11 | 74.6 |
13 | 6 | 10 | ミヤコシスター | 33 | 74.9 |
14 | 1 | 1 | コンバットマーチ | 13 | 75.0 |
15 | 4 | 6 | メイショウワダマ | 22 | 83.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 2 | 3 | ウェーブメジャー | 17 | 72.4 | 71.9 |
2 | 10 | 5 | 9 | カネトシディーバ | 8 | 74.1 | 72.0 |
3 | 4 | 8 | 14 | サウンドプリズム | 23 | 70.7 | 72.1 |
5 | 1 | 7 | 12 | ワイドモーゼ | 11 | 46.1 | 72.2 |
4 | 12 | 7 | 13 | レベルタウン | 11 | 74.6 | 72.2 |
6 | 14 | 1 | 1 | コンバットマーチ | 13 | 75.0 | 72.4 |
7 | 5 | 4 | 7 | スターオブスパーダ | 14 | 71.6 | 72.6 |
8 | 15 | 4 | 6 | メイショウワダマ | 22 | 83.6 | 72.9 |
10 | 7 | 8 | 15 | メイショウアゴニカ | 14 | 72.3 | 73.0 |
9 | 9 | 3 | 5 | シングンバズーカ | 20 | 73.0 | 73.0 |
11 | 11 | 5 | 8 | フェブキラナ | 13 | 74.6 | 73.3 |
13 | 3 | 6 | 11 | サウンドヒーロー | 12 | 70.6 | 73.4 |
12 | 13 | 6 | 10 | ミヤコシスター | 33 | 74.9 | 73.4 |
15 | 2 | 3 | 4 | メイショウサトワ | 6 | 67.8 | 73.8 |
14 | 6 | 2 | 2 | メイブツシャチョウ | 31 | 71.9 | 73.8 |
当選した払い戻し金
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