競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 中京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月14日 12:40:11 2022年05月14日 13:40:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/14 13:15:00
  • レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 12 ワイドモーゼ 11 46.1
2 3 4 メイショウサトワ 6 67.8
3 6 11 サウンドヒーロー 12 70.6
4 8 14 サウンドプリズム 23 70.7
5 4 7 スターオブスパーダ 14 71.6
6 2 2 メイブツシャチョウ 31 71.9
7 8 15 メイショウアゴニカ 14 72.3
8 2 3 ウェーブメジャー 17 72.4
9 3 5 シングンバズーカ 20 73.0
10 5 9 カネトシディーバ 8 74.1
11 5 8 フェブキラナ 13 74.6
12 7 13 レベルタウン 11 74.6
13 6 10 ミヤコシスター 33 74.9
14 1 1 コンバットマーチ 13 75.0
15 4 6 メイショウワダマ 22 83.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 2 3 ウェーブメジャー 17 72.4 71.9
2 10 5 9 カネトシディーバ 8 74.1 72.0
3 4 8 14 サウンドプリズム 23 70.7 72.1
5 1 7 12 ワイドモーゼ 11 46.1 72.2
4 12 7 13 レベルタウン 11 74.6 72.2
6 14 1 1 コンバットマーチ 13 75.0 72.4
7 5 4 7 スターオブスパーダ 14 71.6 72.6
8 15 4 6 メイショウワダマ 22 83.6 72.9
10 7 8 15 メイショウアゴニカ 14 72.3 73.0
9 9 3 5 シングンバズーカ 20 73.0 73.0
11 11 5 8 フェブキラナ 13 74.6 73.3
13 3 6 11 サウンドヒーロー 12 70.6 73.4
12 13 6 10 ミヤコシスター 33 74.9 73.4
15 2 3 4 メイショウサトワ 6 67.8 73.8
14 6 2 2 メイブツシャチョウ 31 71.9 73.8

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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