【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/05/14 中京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 13:15:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | サウンドヒーロー | 12 | 69.9 |
2 | 8 | 14 | サウンドプリズム | 23 | 70.7 |
3 | 7 | 13 | レベルタウン | 11 | 71.0 |
4 | 4 | 7 | スターオブスパーダ | 14 | 71.4 |
5 | 2 | 2 | メイブツシャチョウ | 31 | 71.8 |
6 | 3 | 5 | シングンバズーカ | 20 | 72.7 |
7 | 2 | 3 | ウェーブメジャー | 17 | 73.4 |
8 | 1 | 1 | コンバットマーチ | 13 | 74.2 |
9 | 6 | 10 | ミヤコシスター | 33 | 74.7 |
10 | 3 | 4 | メイショウサトワ | 6 | 80.8 |
11 | 5 | 9 | カネトシディーバ | 8 | 80.9 |
12 | 8 | 15 | メイショウアゴニカ | 14 | 82.4 |
13 | 4 | 6 | メイショウワダマ | 22 | 83.1 |
14 | 5 | 8 | フェブキラナ | 13 | 92.8 |
15 | 7 | 12 | ワイドモーゼ | 11 | 116.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 3 | ウェーブメジャー | 17 | 73.4 | 71.9 |
2 | 11 | 5 | 9 | カネトシディーバ | 8 | 80.9 | 72.0 |
3 | 2 | 8 | 14 | サウンドプリズム | 23 | 70.7 | 72.1 |
4 | 3 | 7 | 13 | レベルタウン | 11 | 71.0 | 72.2 |
5 | 15 | 7 | 12 | ワイドモーゼ | 11 | 116.1 | 72.2 |
6 | 8 | 1 | 1 | コンバットマーチ | 13 | 74.2 | 72.4 |
7 | 4 | 4 | 7 | スターオブスパーダ | 14 | 71.4 | 72.6 |
8 | 13 | 4 | 6 | メイショウワダマ | 22 | 83.1 | 72.9 |
9 | 6 | 3 | 5 | シングンバズーカ | 20 | 72.7 | 73.0 |
10 | 12 | 8 | 15 | メイショウアゴニカ | 14 | 82.4 | 73.0 |
11 | 14 | 5 | 8 | フェブキラナ | 13 | 92.8 | 73.3 |
13 | 1 | 6 | 11 | サウンドヒーロー | 12 | 69.9 | 73.4 |
12 | 9 | 6 | 10 | ミヤコシスター | 33 | 74.7 | 73.4 |
14 | 5 | 2 | 2 | メイブツシャチョウ | 31 | 71.8 | 73.8 |
15 | 10 | 3 | 4 | メイショウサトワ | 6 | 80.8 | 73.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 14 | 150円 |