【ワイド730円当選】【AI競馬予測】2022/05/14 東京 9R 日吉特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 14:35:00
- レース名: 9R 日吉特別
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 9 | キタノエクスプレス | 5 | 76.7 |
2 | 3 | 4 | ホウオウモントレー | 21 | 79.6 |
3 | 7 | 12 | ナンヨーアイボリー | 15 | 81.8 |
4 | 8 | 15 | マイステージ | 30 | 82.1 |
5 | 2 | 3 | ソラン | 21 | 82.4 |
6 | 5 | 8 | フィールザワールド | 13 | 82.6 |
7 | 6 | 11 | ウインアキレウス | 14 | 83.0 |
8 | 4 | 6 | クープドクール | 13 | 83.1 |
9 | 3 | 5 | シャークスポット | 19 | 83.4 |
10 | 4 | 7 | オレデイイノカ | 14 | 84.1 |
11 | 8 | 14 | ワーズワース | 25 | 84.8 |
12 | 6 | 10 | ペガサスターボ | 19 | 85.9 |
13 | 2 | 2 | ジョイウイン | 16 | 86.5 |
14 | 1 | 1 | ケイアイメープル | 10 | 88.3 |
15 | 7 | 13 | フクウン | 11 | 90.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 7 | 12 | ナンヨーアイボリー | 15 | 81.8 | 82.5 |
3 | 1 | 5 | 9 | キタノエクスプレス | 5 | 76.7 | 82.9 |
4 | 13 | 2 | 2 | ジョイウイン | 16 | 86.5 | 82.9 |
2 | 14 | 1 | 1 | ケイアイメープル | 10 | 88.3 | 82.9 |
5 | 7 | 6 | 11 | ウインアキレウス | 14 | 83.0 | 83.0 |
6 | 10 | 4 | 7 | オレデイイノカ | 14 | 84.1 | 83.2 |
8 | 9 | 3 | 5 | シャークスポット | 19 | 83.4 | 83.4 |
7 | 15 | 7 | 13 | フクウン | 11 | 90.8 | 83.4 |
9 | 5 | 2 | 3 | ソラン | 21 | 82.4 | 83.5 |
10 | 11 | 8 | 14 | ワーズワース | 25 | 84.8 | 83.5 |
12 | 2 | 3 | 4 | ホウオウモントレー | 21 | 79.6 | 83.9 |
11 | 4 | 8 | 15 | マイステージ | 30 | 82.1 | 83.9 |
13 | 6 | 5 | 8 | フィールザワールド | 13 | 82.6 | 84.0 |
14 | 8 | 4 | 6 | クープドクール | 13 | 83.1 | 84.1 |
除外 | 12 | 6 | 10 | ペガサスターボ | 19 | 85.9 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 190円 |
複勝 | 9 | 250円 |
ワイド | 9-12 | 730円 |