【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/27 東京 9R 銀蹄S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月27日 13:41:34 2024年01月27日 15:21:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	サトノルフィアン	17	80.9
2	2	3	フォーチュンテラー	20	82.5
3	8	15	ホッコーカリュウ	17	83.4
4	3	6	ハチメンロッピ	9	83.6
5	8	16	バグラダス	10	84.0
6	4	8	マニバドラ	9	84.1
7	3	5	ハッピースワニー	9	84.3
8	1	1	プラチナジュビリー	9	84.3
9	5	10	レイニーデイ	41	85.1
10	1	2	アイヴォリードレス	10	85.1
11	5	9	ロードアラビアン	7	85.1
12	7	13	ニシノカシミヤ	10	85.1
13	6	12	レーヴリアン	21	85.4
14	2	4	リンカーンテソーロ	24	85.5
15	7	14	ガラパゴス	50	86.4
16	6	11	インヴァリアンス	21	90.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	6	ハチメンロッピ	9	83.6	84.8
2	5	8	16	バグラダス	10	84.0	84.8
3	6	4	8	マニバドラ	9	84.1	84.8
4	1	4	7	サトノルフィアン	17	80.9	84.9
6	13	6	12	レーヴリアン	21	85.4	85.0
5	15	7	14	ガラパゴス	50	86.4	85.0
8	7	1	1	プラチナジュビリー	9	84.3	85.1
7	9	1	2	アイヴォリードレス	10	85.1	85.1
9	14	2	4	リンカーンテソーロ	24	85.5	85.4
11	2	2	3	フォーチュンテラー	20	82.5	85.5
10	3	8	15	ホッコーカリュウ	17	83.4	85.5
12	12	7	13	ニシノカシミヤ	10	85.1	85.9
13	16	6	11	インヴァリアンス	21	90.5	86.3
14	11	5	9	ロードアラビアン	7	85.1	86.4
15	10	5	10	レイニーデイ	41	85.1	86.5
中止	8	3	5	ハッピースワニー	9	84.3	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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