【AI競馬予測】2024/01/27 佐賀 5R C2ー5組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/27 15:30:00
- レース名: 5R C2ー5組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ツーウィング | 10 | 79.3 |
| 2 | 6 | 8 | パラマウント | 38 | 81.9 |
| 3 | 4 | 4 | ドモナラン | 37 | 83.8 |
| 4 | 5 | 6 | ミユキゲコクジョウ | 27 | 84.6 |
| 5 | 5 | 5 | パタパタママ | 19 | 84.7 |
| 6 | 7 | 10 | ハコスカ | 16 | 84.9 |
| 7 | 6 | 7 | キタサンガイセン | 18 | 85.0 |
| 8 | 8 | 11 | オメガレイスター | 44 | 85.1 |
| 9 | 8 | 12 | ミレッシモ | 36 | 85.5 |
| 10 | 2 | 2 | キタノラズベリ | 33 | 86.3 |
| 11 | 1 | 1 | ニシノステラ | 60 | 87.0 |
| 12 | 7 | 9 | シルヴェラード | 35 | 92.5 |
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