競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/27 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月27日 15:00:47 2024年01月27日 17:01:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/01/27 16:01:00
  • レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 小倉
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 18頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 8 メリトリオ 8 65.3
2 8 17 エリカフェリーチェ 10 65.7
3 6 11 プリティーメモリー 29 66.8
4 3 6 クリノゴッホ 17 67.7
5 8 18 シャウビンダー 17 67.8
6 4 7 シンデレラスマイル 12 68.0
7 5 10 ミネヒメ 7 68.3
8 7 15 サトノグレイト 10 68.5
9 7 14 ディオアステリア 17 69.1
10 8 16 ゴルトリッチ 10 69.2
11 3 5 スイープラン 12 69.9
12 2 3 プリンスノット 7 70.6
13 1 2 クリノリアルレディ 19 71.4
14 2 4 スピニングマーリン 7 71.4
15 5 9 マテンロウナイト 9 72.2
16 7 13 フォレクラフト 11 72.5
17 1 1 ロードリライアブル 14 73.0
18 6 12 トーセンサマンサ 9 78.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 9 7 14 ディオアステリア 17 69.1 69.0
1 8 7 15 サトノグレイト 10 68.5 69.0
3 10 8 16 ゴルトリッチ 10 69.2 69.2
4 4 3 6 クリノゴッホ 17 67.7 69.4
6 1 4 8 メリトリオ 8 65.3 69.5
7 2 8 17 エリカフェリーチェ 10 65.7 69.5
5 5 8 18 シャウビンダー 17 67.8 69.5
8 6 4 7 シンデレラスマイル 12 68.0 69.6
10 15 5 9 マテンロウナイト 9 72.2 69.7
9 16 7 13 フォレクラフト 11 72.5 69.7
11 11 3 5 スイープラン 12 69.9 69.8
13 13 2 4 スピニングマーリン 7 71.4 69.8
12 18 6 12 トーセンサマンサ 9 78.8 69.8
14 7 5 10 ミネヒメ 7 68.3 69.9
17 17 1 1 ロードリライアブル 14 73.0 70.0
15 12 2 3 プリンスノット 7 70.6 70.0
16 14 1 2 クリノリアルレディ 19 71.4 70.0
18 3 6 11 プリティーメモリー 29 66.8 70.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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