【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 東京 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/28 14:01:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | リンクスルーファス | 14 | 79.8 |
2 | 3 | 5 | タリエシン | 16 | 82.1 |
3 | 7 | 14 | サルヴァトーレ | 32 | 82.8 |
4 | 5 | 9 | アラカザーム | 22 | 82.9 |
5 | 5 | 10 | ロードフォンス | 7 | 83.2 |
6 | 4 | 8 | ルパルテール | 20 | 83.4 |
7 | 1 | 2 | ドライブアローカス | 9 | 83.4 |
8 | 6 | 11 | ラックスアットゼア | 7 | 84.2 |
9 | 2 | 4 | ターニングアップ | 33 | 84.7 |
10 | 8 | 15 | ヨーデル | 14 | 85.1 |
11 | 4 | 7 | フミバレンタイン | 16 | 85.2 |
12 | 3 | 6 | ニフェーデービル | 5 | 85.5 |
13 | 8 | 16 | カイカノキセキ | 16 | 85.6 |
14 | 2 | 3 | ゴーストレート | 22 | 87.1 |
15 | 1 | 1 | ワーズワース | 30 | 88.9 |
16 | 7 | 13 | ニシキギミッチー | 7 | 93.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 6 | 11 | ラックスアットゼア | 7 | 84.2 | 85.2 |
2 | 16 | 7 | 13 | ニシキギミッチー | 7 | 93.1 | 85.2 |
3 | 5 | 5 | 10 | ロードフォンス | 7 | 83.2 | 85.4 |
4 | 3 | 7 | 14 | サルヴァトーレ | 32 | 82.8 | 85.7 |
5 | 11 | 4 | 7 | フミバレンタイン | 16 | 85.2 | 86.1 |
6 | 2 | 3 | 5 | タリエシン | 16 | 82.1 | 86.2 |
7 | 13 | 8 | 16 | カイカノキセキ | 16 | 85.6 | 86.2 |
8 | 1 | 6 | 12 | リンクスルーファス | 14 | 79.8 | 86.3 |
9 | 6 | 1 | 2 | ドライブアローカス | 9 | 83.4 | 86.4 |
10 | 12 | 3 | 6 | ニフェーデービル | 5 | 85.5 | 86.4 |
11 | 4 | 5 | 9 | アラカザーム | 22 | 82.9 | 86.5 |
12 | 10 | 8 | 15 | ヨーデル | 14 | 85.1 | 86.8 |
13 | 15 | 1 | 1 | ワーズワース | 30 | 88.9 | 86.9 |
14 | 7 | 4 | 8 | ルパルテール | 20 | 83.4 | 87.0 |
15 | 9 | 2 | 4 | ターニングアップ | 33 | 84.7 | 87.3 |
16 | 14 | 2 | 3 | ゴーストレート | 22 | 87.1 | 88.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。