【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 新潟 10R 胎内川特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 14:50:00
- レース名: 10R 胎内川特別
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | フローズンスタイル | 19 | 95.8 |
2 | 3 | 3 | ディープハーモニー | 24 | 104.3 |
3 | 8 | 12 | ヴィヴァン | 6 | 105.6 |
4 | 5 | 6 | ブルームスベリー | 17 | 108.3 |
5 | 7 | 11 | トーセンメラニー | 20 | 108.7 |
6 | 4 | 5 | ラキャラントシス | 20 | 109.2 |
7 | 1 | 1 | マルモネオフォース | 21 | 109.7 |
8 | 4 | 4 | ルドヴィクス | 8 | 110.2 |
9 | 7 | 10 | ナリタザクラ | 11 | 110.2 |
10 | 8 | 13 | タイセイドリーマー | 16 | 110.5 |
11 | 6 | 9 | ロッソモラーレ | 28 | 110.6 |
12 | 5 | 7 | マリノソフィア | 21 | 113.8 |
13 | 6 | 8 | ケンアンビシャス | 15 | 118.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 4 | 4 | ルドヴィクス | 8 | 110.2 | 108.0 |
2 | 9 | 7 | 10 | ナリタザクラ | 11 | 110.2 | 108.0 |
3 | 12 | 5 | 7 | マリノソフィア | 21 | 113.8 | 108.4 |
4 | 4 | 5 | 6 | ブルームスベリー | 17 | 108.3 | 108.5 |
5 | 5 | 7 | 11 | トーセンメラニー | 20 | 108.7 | 108.7 |
6 | 13 | 6 | 8 | ケンアンビシャス | 15 | 118.7 | 108.9 |
7 | 3 | 8 | 12 | ヴィヴァン | 6 | 105.6 | 109.0 |
8 | 10 | 8 | 13 | タイセイドリーマー | 16 | 110.5 | 109.3 |
9 | 7 | 1 | 1 | マルモネオフォース | 21 | 109.7 | 109.4 |
10 | 11 | 6 | 9 | ロッソモラーレ | 28 | 110.6 | 109.4 |
11 | 1 | 2 | 2 | フローズンスタイル | 19 | 95.8 | 109.7 |
12 | 6 | 4 | 5 | ラキャラントシス | 20 | 109.2 | 109.8 |
13 | 2 | 3 | 3 | ディープハーモニー | 24 | 104.3 | 111.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。