【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 小倉 10R 日田特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/28 14:50:00
- レース名: 10R 日田特別
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | シルバーダイヤ | 9 | 83.3 |
2 | 8 | 16 | ヴァレンシアスノー | 5 | 96.5 |
3 | 6 | 11 | アンノウンレディ | 10 | 99.7 |
4 | 7 | 14 | コートパルフェ | 16 | 103.4 |
5 | 1 | 2 | エクローサ | 7 | 103.5 |
6 | 1 | 1 | ブルーウィン | 10 | 105.5 |
7 | 4 | 7 | バロックダンス | 14 | 107.7 |
8 | 2 | 4 | ピンクジン | 18 | 108.1 |
9 | 5 | 9 | ランカグア | 7 | 108.6 |
10 | 6 | 12 | サルサロッサ | 27 | 109.1 |
11 | 8 | 15 | ノレッジビューティ | 11 | 109.2 |
12 | 3 | 5 | サトノリーベ | 16 | 110.3 |
13 | 5 | 10 | フラッシングレート | 8 | 110.9 |
14 | 7 | 13 | ビヨンドザリミット | 69 | 112.3 |
15 | 4 | 8 | マスキュリン | 12 | 113.2 |
16 | 2 | 3 | ニホンピロアリー | 9 | 115.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 2 | 4 | ピンクジン | 18 | 108.1 | 109.9 |
2 | 9 | 5 | 9 | ランカグア | 7 | 108.6 | 110.0 |
4 | 6 | 1 | 1 | ブルーウィン | 10 | 105.5 | 110.2 |
3 | 15 | 4 | 8 | マスキュリン | 12 | 113.2 | 110.2 |
7 | 7 | 4 | 7 | バロックダンス | 14 | 107.7 | 110.3 |
5 | 13 | 5 | 10 | フラッシングレート | 8 | 110.9 | 110.3 |
6 | 16 | 2 | 3 | ニホンピロアリー | 9 | 115.1 | 110.3 |
8 | 12 | 3 | 5 | サトノリーベ | 16 | 110.3 | 110.4 |
9 | 3 | 6 | 11 | アンノウンレディ | 10 | 99.7 | 110.5 |
10 | 4 | 7 | 14 | コートパルフェ | 16 | 103.4 | 110.6 |
11 | 5 | 1 | 2 | エクローサ | 7 | 103.5 | 110.7 |
12 | 10 | 6 | 12 | サルサロッサ | 27 | 109.1 | 110.8 |
13 | 11 | 8 | 15 | ノレッジビューティ | 11 | 109.2 | 111.0 |
14 | 1 | 3 | 6 | シルバーダイヤ | 9 | 83.3 | 111.7 |
15 | 14 | 7 | 13 | ビヨンドザリミット | 69 | 112.3 | 111.9 |
16 | 2 | 8 | 16 | ヴァレンシアスノー | 5 | 96.5 | 114.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。