【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 東京 10R 節分S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/28 15:10:00
- レース名: 10R 節分S
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 4 | アンダープロット | 15 | 87.5 |
| 2 | 7 | 12 | アバンチュリエ | 15 | 89.5 |
| 3 | 3 | 3 | スプレモフレイバー | 14 | 89.5 |
| 4 | 6 | 10 | ミカッテヨンデイイ | 12 | 90.9 |
| 5 | 8 | 14 | クルゼイロドスル | 8 | 91.6 |
| 6 | 5 | 7 | ボーデン | 17 | 92.6 |
| 7 | 4 | 5 | リアグラシア | 10 | 93.1 |
| 8 | 5 | 8 | サウンドウォリアー | 22 | 93.4 |
| 9 | 2 | 2 | ディオスバリエンテ | 14 | 93.4 |
| 10 | 1 | 1 | ニシノライコウ | 13 | 93.4 |
| 11 | 6 | 9 | テーオーグランビル | 5 | 93.9 |
| 12 | 8 | 13 | コンクシェル | 13 | 94.5 |
| 13 | 7 | 11 | コントラポスト | 8 | 94.6 |
| 14 | 4 | 6 | ロワンディシー | 27 | 95.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | 14 | クルゼイロドスル | 8 | 91.6 | 92.5 |
| 2 | 9 | 2 | 2 | ディオスバリエンテ | 14 | 93.4 | 92.6 |
| 3 | 8 | 1 | 1 | ニシノライコウ | 13 | 93.4 | 92.7 |
| 4 | 13 | 7 | 11 | コントラポスト | 8 | 94.6 | 92.9 |
| 5 | 2 | 3 | 3 | スプレモフレイバー | 14 | 89.5 | 93.0 |
| 6 | 7 | 4 | 5 | リアグラシア | 10 | 93.1 | 93.1 |
| 7 | 10 | 5 | 8 | サウンドウォリアー | 22 | 93.4 | 93.2 |
| 8 | 6 | 5 | 7 | ボーデン | 17 | 92.6 | 93.3 |
| 9 | 14 | 4 | 6 | ロワンディシー | 27 | 95.0 | 93.5 |
| 10 | 4 | 6 | 10 | ミカッテヨンデイイ | 12 | 90.9 | 93.6 |
| 11 | 11 | 6 | 9 | テーオーグランビル | 5 | 93.9 | 93.7 |
| 12 | 12 | 8 | 13 | コンクシェル | 13 | 94.5 | 93.8 |
| 13 | 3 | 7 | 12 | アバンチュリエ | 15 | 89.5 | 94.1 |
| 14 | 1 | 3 | 4 | アンダープロット | 15 | 87.5 | 94.8 |
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