競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 小倉 11R 巌流島S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月28日 14:41:29 2024年01月28日 16:20:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/01/28 15:25:00
  • レース名: 11R 巌流島S
  • 場所: 小倉
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 18頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 フロムダスク 8 63.6
2 1 2 スズノナデシコ 22 64.2
3 8 16 シゲルカチョウ 14 65.4
4 5 9 ダンツイノーバ 41 65.5
5 6 12 ピンクマクフィー 13 66.7
6 4 7 アドマイヤラヴィ 12 67.8
7 8 18 アドヴァイス 18 68.1
8 3 5 トレンディスター 8 68.8
9 8 17 ジョニーズララバイ 34 69.2
10 1 1 グランレイ 28 69.2
11 7 15 タツリュウオー 25 69.4
12 5 10 アジアノジュンシン 18 71.0
13 3 6 ロードラスター 28 71.4
14 4 8 スズカマクフィ 25 71.6
15 6 11 ヤクシマ 12 71.6
16 7 13 ハギノモーリス 11 71.8
17 2 3 スリーアイランド 8 72.4
18 2 4 イラーレ 24 74.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 6 11 ヤクシマ 12 71.6 69.0
3 16 7 13 ハギノモーリス 11 71.8 69.1
2 5 6 12 ピンクマクフィー 13 66.7 69.1
4 11 7 15 タツリュウオー 25 69.4 69.3
6 4 5 9 ダンツイノーバ 41 65.5 69.4
5 6 4 7 アドマイヤラヴィ 12 67.8 69.4
8 3 8 16 シゲルカチョウ 14 65.4 69.5
7 17 2 3 スリーアイランド 8 72.4 69.5
9 7 8 18 アドヴァイス 18 68.1 69.6
11 9 1 1 グランレイ 28 69.2 69.7
10 13 3 6 ロードラスター 28 71.4 69.7
12 18 2 4 イラーレ 24 74.5 69.8
13 10 8 17 ジョニーズララバイ 34 69.2 69.8
15 14 4 8 スズカマクフィ 25 71.6 69.9
14 12 5 10 アジアノジュンシン 18 71.0 69.9
16 2 1 2 スズノナデシコ 22 64.2 70.2
17 1 7 14 フロムダスク 8 63.6 70.7
18 8 3 5 トレンディスター 8 68.8 71.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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