【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 小倉 11R 巌流島S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月28日 14:41:37 2024年01月28日 16:20:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	スズノナデシコ	22	63.7
2	5	9	ダンツイノーバ	41	64.9
3	8	16	シゲルカチョウ	14	65.2
4	2	3	スリーアイランド	8	66.2
5	6	12	ピンクマクフィー	13	66.4
6	3	5	トレンディスター	8	66.7
7	4	7	アドマイヤラヴィ	12	67.4
8	8	18	アドヴァイス	18	68.7
9	1	1	グランレイ	28	68.8
10	8	17	ジョニーズララバイ	34	69.1
11	7	15	タツリュウオー	25	69.4
12	5	10	アジアノジュンシン	18	71.3
13	3	6	ロードラスター	28	71.5
14	4	8	スズカマクフィ	25	71.7
15	6	11	ヤクシマ	12	71.7
16	7	14	フロムダスク	8	73.9
17	2	4	イラーレ	24	74.0
18	7	13	ハギノモーリス	11	76.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	6	11	ヤクシマ	12	71.7	69.0
3	18	7	13	ハギノモーリス	11	76.4	69.1
2	5	6	12	ピンクマクフィー	13	66.4	69.1
4	11	7	15	タツリュウオー	25	69.4	69.3
6	2	5	9	ダンツイノーバ	41	64.9	69.4
5	7	4	7	アドマイヤラヴィ	12	67.4	69.4
8	3	8	16	シゲルカチョウ	14	65.2	69.5
7	4	2	3	スリーアイランド	8	66.2	69.5
9	8	8	18	アドヴァイス	18	68.7	69.6
10	13	3	6	ロードラスター	28	71.5	69.7
11	9	1	1	グランレイ	28	68.8	69.7
12	17	2	4	イラーレ	24	74.0	69.8
13	10	8	17	ジョニーズララバイ	34	69.1	69.8
14	12	5	10	アジアノジュンシン	18	71.3	69.9
15	14	4	8	スズカマクフィ	25	71.7	69.9
16	1	1	2	スズノナデシコ	22	63.7	70.2
17	16	7	14	フロムダスク	8	73.9	70.7
18	6	3	5	トレンディスター	8	66.7	71.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝小倉 1200m MRTPM_V2

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