【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 東京 11R 根岸S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月28日 15:01:19 2024年01月28日 17:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	ケンシンコウ	22	78.5
2	2	4	ライラボンド	29	81.1
3	3	6	シャマル	14	81.9
4	3	5	ベルダーイメル	33	82.6
5	2	3	フルム	22	82.8
6	1	1	アイオライト	151	82.9
7	6	12	タガノビューティー	31	83.2
8	7	14	アルファマム	15	83.6
9	5	10	サンライズフレイム	6	84.1
10	1	2	ヘリオス	62	84.3
11	4	7	エンペラーワケア	6	84.3
12	4	8	ピアシック	34	85.3
13	6	11	パライバトルマリン	20	85.5
14	5	9	エクロジャイト	9	85.8
15	8	16	アームズレイン	11	87.1
16	7	13	オマツリオトコ	8	87.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	4	7	エンペラーワケア	6	84.3	84.1
2	15	8	16	アームズレイン	11	87.1	84.5
3	9	5	10	サンライズフレイム	6	84.1	84.6
4	10	1	2	ヘリオス	62	84.3	84.7
5	5	2	3	フルム	22	82.8	84.8
6	4	3	5	ベルダーイメル	33	82.6	84.9
7	3	3	6	シャマル	14	81.9	85.0
8	8	7	14	アルファマム	15	83.6	85.0
9	13	6	11	パライバトルマリン	20	85.5	85.1
10	2	2	4	ライラボンド	29	81.1	85.4
11	6	1	1	アイオライト	151	82.9	85.6
13	7	6	12	タガノビューティー	31	83.2	85.6
12	16	7	13	オマツリオトコ	8	87.8	85.6
14	12	4	8	ピアシック	34	85.3	85.7
15	14	5	9	エクロジャイト	9	85.8	86.2
16	1	8	15	ケンシンコウ	22	78.5	86.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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