【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/28 東京 11R 根岸S【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月28日 15:01:28 2024年01月28日 17:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	アイオライト	151	-21874478414766.8
2	8	15	ケンシンコウ	22	78.9
3	7	14	アルファマム	15	79.9
4	2	4	ライラボンド	29	81.0
5	3	6	シャマル	14	81.4
6	3	5	ベルダーイメル	33	82.8
7	2	3	フルム	22	82.8
8	6	12	タガノビューティー	31	83.4
9	8	16	アームズレイン	11	83.5
10	4	7	エンペラーワケア	6	84.8
11	4	8	ピアシック	34	84.9
12	1	2	ヘリオス	62	85.2
13	5	10	サンライズフレイム	6	89.4
14	7	13	オマツリオトコ	8	90.2
15	5	9	エクロジャイト	9	91.7
16	6	11	パライバトルマリン	20	97.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	4	7	エンペラーワケア	6	84.8	84.1
2	9	8	16	アームズレイン	11	83.5	84.5
3	13	5	10	サンライズフレイム	6	89.4	84.6
4	12	1	2	ヘリオス	62	85.2	84.7
5	6	2	3	フルム	22	82.8	84.8
6	7	3	5	ベルダーイメル	33	82.8	84.9
8	3	7	14	アルファマム	15	79.9	85.0
7	5	3	6	シャマル	14	81.4	85.0
9	16	6	11	パライバトルマリン	20	97.1	85.1
10	4	2	4	ライラボンド	29	81.0	85.4
11	1	1	1	アイオライト	151	-21874478414766.8	85.6
13	8	6	12	タガノビューティー	31	83.4	85.6
12	14	7	13	オマツリオトコ	8	90.2	85.6
14	11	4	8	ピアシック	34	84.9	85.7
15	15	5	9	エクロジャイト	9	91.7	86.2
16	2	8	15	ケンシンコウ	22	78.9	86.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 東京

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