【AI競馬予測】2024/01/29 川崎 4R 雷鼓賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/29 12:30:00
- レース名: 4R 雷鼓賞(C2)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | リオシャンパーニュ | 16 | 52.7 |
| 2 | 5 | 6 | マンジュ | 6 | 54.2 |
| 3 | 3 | 3 | キタカラキタダイヤ | 14 | 55.2 |
| 4 | 5 | 5 | ラヴァリエール | 20 | 56.1 |
| 5 | 2 | 2 | トゥーリナライト | 10 | 56.1 |
| 6 | 8 | 12 | ウインフランドル | 27 | 56.2 |
| 7 | 6 | 7 | プレジールツッキー | 7 | 56.4 |
| 8 | 1 | 1 | パイナ | 18 | 56.5 |
| 9 | 6 | 8 | ケイツーユーロ | 13 | 56.5 |
| 10 | 4 | 4 | マリノペガサス | 15 | 56.8 |
| 11 | 7 | 10 | ジュエルマドンナ | 16 | 59.0 |
| 12 | 7 | 9 | アンジュクレール | 21 | 60.6 |
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