【AI競馬予測】2024/01/30 名古屋 12R ちゃんこ鍋賞(B)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/30 20:40:00
- レース名: 12R ちゃんこ鍋賞(B)
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | ネオアリシア | 17 | 96.3 |
| 2 | 8 | 11 | コウエイスーシェフ | 85 | 96.4 |
| 3 | 6 | 7 | アスタートリゴン | 19 | 96.9 |
| 4 | 7 | 8 | ニッチモサッチモ | 105 | 97.0 |
| 5 | 1 | 1 | マイネルナラティヴ | 14 | 98.1 |
| 6 | 4 | 4 | トップマジェスティ | 20 | 99.3 |
| 7 | 3 | 3 | ユーバーファル | 101 | 99.5 |
| 8 | 5 | 5 | ジョブックルーチェ | 37 | 99.6 |
| 9 | 2 | 2 | セイジグラット | 16 | 99.7 |
| 10 | 8 | 10 | サンベリーニ | 106 | 100.9 |
| 11 | 7 | 9 | トリテレイア | 82 | 101.0 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
