【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 東京 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | モズピンポン | 24 | 96.3 |
| 2 | 7 | 11 | ランカンカン | 13 | 96.6 |
| 3 | 1 | 1 | ターニングアップ | 26 | 99.2 |
| 4 | 7 | 10 | ユウゲン | 16 | 99.7 |
| 5 | 4 | 4 | ヴィクトリオーソ | 20 | 99.8 |
| 6 | 4 | 5 | ダイワドノヴァン | 38 | 100.2 |
| 7 | 8 | 13 | ストラテジーマップ | 9 | 100.3 |
| 8 | 5 | 7 | ロンゴノット | 10 | 100.7 |
| 9 | 6 | 8 | ドラゴンズバック | 24 | 101.0 |
| 10 | 6 | 9 | ウインジョイフル | 35 | 101.8 |
| 11 | 2 | 2 | マブストーク | 14 | 102.1 |
| 12 | 3 | 3 | ニホンピログルーヴ | 12 | 102.1 |
| 13 | 8 | 12 | オブデュモンド | 14 | 103.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 4 | 5 | ダイワドノヴァン | 38 | 100.2 | 95.0 |
| 2 | 5 | 4 | 4 | ヴィクトリオーソ | 20 | 99.8 | 95.1 |
| 3 | 11 | 2 | 2 | マブストーク | 14 | 102.1 | 95.2 |
| 4 | 10 | 6 | 9 | ウインジョイフル | 35 | 101.8 | 95.4 |
| 5 | 7 | 8 | 13 | ストラテジーマップ | 9 | 100.3 | 95.8 |
| 6 | 8 | 5 | 7 | ロンゴノット | 10 | 100.7 | 96.0 |
| 8 | 1 | 5 | 6 | モズピンポン | 24 | 96.3 | 96.1 |
| 7 | 2 | 7 | 11 | ランカンカン | 13 | 96.6 | 96.1 |
| 9 | 3 | 1 | 1 | ターニングアップ | 26 | 99.2 | 96.3 |
| 10 | 12 | 3 | 3 | ニホンピログルーヴ | 12 | 102.1 | 97.0 |
| 11 | 13 | 8 | 12 | オブデュモンド | 14 | 103.0 | 97.1 |
| 12 | 4 | 7 | 10 | ユウゲン | 16 | 99.7 | 97.2 |
| 13 | 9 | 6 | 8 | ドラゴンズバック | 24 | 101.0 | 99.3 |
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