【AI競馬予測】2024/02/01 川崎 9R 立山賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/01 14:55:00
- レース名: 9R 立山賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | コスモスミッチー | 9 | 86.0 |
| 2 | 7 | 9 | ラッキークローバー | 16 | 96.7 |
| 3 | 8 | 11 | スカイアクロス | 8 | 97.2 |
| 4 | 4 | 4 | タルマエロマエ | 7 | 98.4 |
| 5 | 5 | 5 | アストロアイガー | 10 | 98.7 |
| 6 | 3 | 3 | ビービーシャーンス | 13 | 98.9 |
| 7 | 7 | 8 | ポケットシンデレラ | 17 | 99.8 |
| 8 | 6 | 6 | タイセイマイティ | 14 | 100.0 |
| 9 | 2 | 2 | ナリサ | 12 | 100.0 |
| 10 | 8 | 10 | リコーベレッタ | 8 | 101.7 |
| 11 | 1 | 1 | デアベーゼブリック | 10 | 108.3 |
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