競馬予測

【AI競馬予測】2024/02/01 川崎 9R 立山賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年02月01日 14:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/01 14:55:00
  • レース名: 9R 立山賞(C1二)
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 7 コスモスミッチー 9 86.0
2 4 4 タルマエロマエ 7 92.4
3 8 10 リコーベレッタ 8 93.4
4 5 5 アストロアイガー 10 94.2
5 7 9 ラッキークローバー 16 96.3
6 8 11 スカイアクロス 8 97.0
7 3 3 ビービーシャーンス 13 98.7
8 2 2 ナリサ 12 99.1
9 7 8 ポケットシンデレラ 17 99.6
10 6 6 タイセイマイティ 14 99.6
11 1 1 デアベーゼブリック 10 108.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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