【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 高知 4R シュヴァルグラン賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月14日 16:40:12 2022年05月14日 17:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	スコルピウス	37	86.1
2	2	2	スリラーインマニラ	72	89.2
3	6	8	サンライズナイト	39	89.7
4	7	10	メテオスウォーム	48	90.3
5	6	7	マイネルラック	72	90.5
6	1	1	エイシンビジョン	66	90.6
7	8	11	アメージングラン	27	90.6
8	8	12	エイシンピストン	32	90.8
9	5	5	モズヘラクレス	54	90.8
10	7	9	ダノンジャスティス	35	90.9
11	4	4	リーチ	20	91.0
12	3	3	ドライヴナイト	47	93.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	11	アメージングラン	27	90.6	88.6
2	10	7	9	ダノンジャスティス	35	90.9	88.9
3	9	8	12	エイシンピストン	32	90.8	89.1
5	4	7	10	メテオスウォーム	48	90.3	89.2
6	5	6	7	マイネルラック	72	90.5	89.2
4	11	4	4	リーチ	20	91.0	89.2
7	8	5	5	モズヘラクレス	54	90.8	89.7
8	3	6	8	サンライズナイト	39	89.7	89.8
9	6	1	1	エイシンビジョン	66	90.6	89.8
10	2	2	2	スリラーインマニラ	72	89.2	89.9
11	1	5	6	スコルピウス	37	86.1	90.2
12	12	3	3	ドライヴナイト	47	93.7	91.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知

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