【AI競馬予測】2024/02/02 川崎 5R チャイブ賞(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/02 13:00:00
- レース名: 5R チャイブ賞(C3)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ジェムストーン | 17 | 86.2 |
| 2 | 5 | 5 | ビターモンスター | 13 | 90.3 |
| 3 | 6 | 7 | フェデフルール | 21 | 93.1 |
| 4 | 3 | 3 | ダイユウライラック | 38 | 93.5 |
| 5 | 4 | 4 | シェナチチカカ | 40 | 94.1 |
| 6 | 8 | 11 | ドンブラコ | 19 | 94.6 |
| 7 | 6 | 8 | シェナカンザシ | 17 | 95.1 |
| 8 | 8 | 12 | チアリング | 29 | 96.3 |
| 9 | 7 | 9 | ローズミカ | 12 | 96.4 |
| 10 | 2 | 2 | ティーストーク | 18 | 96.5 |
| 11 | 5 | 6 | タカツワカマツ | 10 | 96.5 |
| 12 | 1 | 1 | ミュールダール | 15 | 101.1 |
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