【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 高知 4R シュヴァルグラン賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月14日 16:40:19 2022年05月14日 17:40:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	スコルピウス	37	85.9
2	4	4	リーチ	20	87.3
3	2	2	スリラーインマニラ	72	88.9
4	6	8	サンライズナイト	39	89.2
5	7	10	メテオスウォーム	48	90.2
6	1	1	エイシンビジョン	66	90.4
7	8	11	アメージングラン	27	90.6
8	6	7	マイネルラック	72	90.7
9	8	12	エイシンピストン	32	90.8
10	5	5	モズヘラクレス	54	90.9
11	7	9	ダノンジャスティス	35	91.7
12	3	3	ドライヴナイト	47	94.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	11	アメージングラン	27	90.6	88.6
2	11	7	9	ダノンジャスティス	35	91.7	88.9
3	9	8	12	エイシンピストン	32	90.8	89.1
4	2	4	4	リーチ	20	87.3	89.2
5	5	7	10	メテオスウォーム	48	90.2	89.2
6	8	6	7	マイネルラック	72	90.7	89.2
7	10	5	5	モズヘラクレス	54	90.9	89.7
8	4	6	8	サンライズナイト	39	89.2	89.8
9	6	1	1	エイシンビジョン	66	90.4	89.8
10	3	2	2	スリラーインマニラ	72	88.9	89.9
11	1	5	6	スコルピウス	37	85.9	90.2
12	12	3	3	ドライヴナイト	47	94.0	91.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

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