【ワイド210円当選】【AI競馬予測】2024/02/03 東京 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/02/03 13:35:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | スイーツバイキング | 10 | 90.4 |
| 2 | 5 | 7 | ペリファーニア | 5 | 93.7 |
| 3 | 3 | 3 | ダイシンヤマト | 9 | 94.0 |
| 4 | 4 | 4 | レッドシュヴェルト | 8 | 94.1 |
| 5 | 7 | 11 | ホウキボシ | 38 | 94.1 |
| 6 | 2 | 2 | レッドロスタム | 8 | 94.8 |
| 7 | 6 | 9 | レッツリブオン | 24 | 95.0 |
| 8 | 7 | 10 | キセキノエンジェル | 24 | 95.2 |
| 9 | 8 | 12 | サーストンシカゴ | 21 | 96.6 |
| 10 | 8 | 13 | ビターグラッセ | 10 | 96.9 |
| 11 | 6 | 8 | アマギール | 5 | 97.4 |
| 12 | 5 | 6 | サルトルーヴィル | 12 | 97.8 |
| 13 | 4 | 5 | ダッチアイリス | 7 | 107.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 5 | 7 | ペリファーニア | 5 | 93.7 | 92.8 |
| 2 | 3 | 3 | 3 | ダイシンヤマト | 9 | 94.0 | 92.9 |
| 3 | 4 | 4 | 4 | レッドシュヴェルト | 8 | 94.1 | 93.0 |
| 4 | 6 | 2 | 2 | レッドロスタム | 8 | 94.8 | 93.2 |
| 5 | 10 | 8 | 13 | ビターグラッセ | 10 | 96.9 | 93.5 |
| 6 | 13 | 4 | 5 | ダッチアイリス | 7 | 107.1 | 93.6 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | スイーツバイキング | 10 | 90.4 | 93.8 |
| 9 | 7 | 6 | 9 | レッツリブオン | 24 | 95.0 | 93.8 |
| 8 | 12 | 5 | 6 | サルトルーヴィル | 12 | 97.8 | 93.8 |
| 10 | 5 | 7 | 11 | ホウキボシ | 38 | 94.1 | 94.2 |
| 11 | 8 | 7 | 10 | キセキノエンジェル | 24 | 95.2 | 94.4 |
| 12 | 11 | 6 | 8 | アマギール | 5 | 97.4 | 95.8 |
| 13 | 9 | 8 | 12 | サーストンシカゴ | 21 | 96.6 | 95.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 150円 |
| 複勝 | 7 | 100円 |
| ワイド | 3-7 | 210円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
